BI : les moteurs d'un marché qui converge avec la data science | Silicon

Microsoft, pas en phase avec les tendances de la BI ? Le dernier Magic Quadrant consacré à ce segment de marché pourrait le laisser croire.

Le groupe américain est en tout cas pointé du doigt sur deux aspects que Gartner définit comme moteurs de la demande. D’une part, la gouvernance de la création et de la diffusion de contenu. De l’autre, les architectures ouvertes permettant davantage d’interopérabilité avec les solutions concurrentes.

Capacité « critique » dans l’édition 2022 du Quadrant, la sécurité ne l’est plus cette fois-ci. Au contraire, l’intégration avec les outils de data science fait son entrée dans cette catégorie. Le reflet de la convergence fonctionnelle que Gartner souligne depuis plusieurs années entre ces deux marchés (la BI incarnant le volet « décisionnel » ; la data science, le volet « prédictif »).

Les fonctionnalités collaboratives deviennent elles aussi, cette année, une capacité « critique ». Même chose pour les magasins de métriques. Le NLG (génération de langage) entre quant à lui désormais dans le « data storytelling ».

AWS et Google, « challengers » de la BI

Gartner juge les fournisseurs sur deux axes. L’un prospectif (« vision »), centré sur les stratégies (sectorielle, géographique, commerciale, marketing, produit…). L’autre centré sur la capacité à répondre effectivement à la demande (« exécution » : expérience client, performance avant-vente, qualité des produits/services…).

Sur l’axe « vision », les fournisseurs se positionnent dans cet ordre :